Разработка методов и алгоритмов гибридного ИИ для решения наукоёмких задач генеративного дизайна на малых выборках обучающих данных
| Название НИОКТР | Разработка методов и алгоритмов гибридного ИИ для решения наукоёмких задач генеративного дизайна на малых выборках обучающих данных |
|---|---|
| Аннотация | Цель работы заключается в разработке методов и алгоритмов гибридного ИИ для решения наукоёмких задач генеративного дизайна на малых выборках обучающих данных. Для достижения цели будут решены следующие задачи: 1. Разработать методы и алгоритмы генеративного дизайна; 2. Улучшить качество поиска и генерации новых графовых структур; 3. Развить методы управления сложностью графовых представлений; 4. Верифицировать разработанные алгоритмы на задачах генеративного дизайна из фронтирных научных областей. Планируемые результаты: 1. Создание семейства алгоритмов генеративного дизайна, реализующего различные способы порождения и оптимизации графовых представлений физических объектов в научных задачах; 2. Повышение эффективности за счет повышения разнообразия и новизны предлагаемых решений с помощью методов и моделей генеративного ИИ. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 21000.0 |
| Дата начала | 2025-05-29 |
| Дата окончания | 2027-12-31 |
| Номер контракта | 25-11-00367 |
| Дата контракта | 2025-05-29 |
| Количество отчетов | 3 |
| УДК | 001.891.573 |
| Количество просмотров | 5 |
| Руководитель работы | Никитин Николай Олегович |
| Руководитель организации | Васильев Владимир Николаевич |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИТМО" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-07-28 11:55:20 UTC, 2025-07-28 11:55:20 UTC |
| ОКПД | Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | генеративный ии; дизайн молекул; обучение на малых выборках; суррогатная оптимизация |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.17.19 - Математическое моделирование; 28.23.01 - Общие вопросы искусственного интеллекта |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8) |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | ikrbs: {'card_list': [{'id': 'TJI5CKML2MVJ0SQ8BFJWWA5A'}]} |