Построение классических, гибридных и квантовых моделей искусственного интеллекта "нового поколения" с использованием биоинспирированных подходов
| Название НИОКТР | Построение классических, гибридных и квантовых моделей искусственного интеллекта "нового поколения" с использованием биоинспирированных подходов |
|---|---|
| Аннотация | Целью данного проекта являются: создание и эффективное использование технологий нового поколения; углубление понимания природы квантового мира; развития искусственного интеллекта с учетом квантовых явлений, проведение интенсивных исследований в области квантовых алгоритмов и квантовых вычислений, создание программ и приложений на квантовой основе, и наконец создание эффективного программного обеспечения для квантовых технологий будущего. В последнее десятилетие нейронные сети заняли лидирующее положение среди алгоритмов машинного обучения, позволяя решать многие задачи, которые ранее считались не решаемыми. Тем не менее, они не лишены своих проблем. Самыми существенными из них являются проблема долговременной памяти и проблема медленного обучения: обучение современных нейросетей требует очень значительных вычислительных ресурсов и объёмов данных. Решение этой проблемы требует исследования в области сетей с нестандартной структурой, в частности в области автоматической эволюции структуры сети на основе Байесовской неопределённости или обучения с подкреплением. Значительный интерес имеют исследования в области импульсных нейронных сетей, для которых продемонстрирована долговременная память и которые в наибольшей степени ``похожи" по принципу работы на человеческий мозг. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 5386.775 |
| Дата начала | 2025-04-04 |
| Дата окончания | 2025-12-31 |
| Номер контракта | 892 |
| Дата контракта | 2025-08-08 |
| Количество отчетов | 1 |
| УДК | 519.7:004.8 |
| Количество просмотров | 19 |
| Руководитель работы | Шум Андрей Александрович |
| Руководитель организации | Демин Максим Викторович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "БАЛТИЙСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИММАНУИЛА КАНТА" |
| Заказчик | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "БАЛТИЙСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ИММАНУИЛА КАНТА" |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Инициативная |
| Последний статус | 2025-08-13 05:12:46 UTC, 2025-08-13 05:12:46 UTC |
| ОКПД | Работы оригинальные научных исследований и экспериментальных разработок в области естественных и технических наук, кроме биотехнологии |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | машинное обучение; искусственный интеллект; нейросети; квантовые алгоритмы; обработка информации; квантовые системы; ассоциативная память |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование; Поисковое (ориентированные фундаментальные) исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.23.01 - Общие вопросы искусственного интеллекта; 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.02 - Общие проблемы искусственного интеллекта; 27.47.23 - Математические проблемы искусственного интеллекта; 27.47.17 - Математическая теория информации |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Прикладная математика |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |