| Название НИОКТР |
Разработка интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений с применением искусственного интеллекта для решения задач сбережения здоровья, эффективного лечения заболеваний и активного долголетия
|
| Аннотация |
Разработка интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) относится к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции для медицинских целей, основанным на применении результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ).
Разрабатываемые в рамках проекта алгоритмы ИИ для анализа молекулярно-генетических, эпигенетических и клинических данных позволят выявить новые биомаркеры долголетия, точнее оценить риски патологий беременности и ее исходов, эффективнее диагностировать нарушения сердечного ритма. Такой подход соответствует мировым тенденциям цифровизации медицины и переходу к персонализированному здравоохранению. Проект ориентирован на обработку больших объемов разнородных медицинских данных (Big Data), включая геномные, биохимические и клинические показатели, медицинские изображения. Для анализа этих сложных мультимодальных данных предполагается применить современные методы интеллектуального анализа, что позволит выявить неявные закономерности, повысить точность диагностических и прогностических моделей. Разработка интеллектуальных СППВР предполагает создание цифровых двойников пациентов и специализированных онлайн-калькуляторов оценки рисков возникновения и прогрессирования заболеваний, а также эффективности их лечения. Эти системы, основанные на современных алгоритмах машинного обучения и ИИ, призваны существенно повысить эффективность медицинской диагностики и соответствуют задачам цифровизации здравоохранения.
Задачи проекта соответствуют инициативам нескольких национальных проектов РФ: “Экономика данных и цифровая трансформация государства”, “Продолжительная и активная жизнь”, “Новые технологии здоровьесбережения”, “Молодежь и дети”.
Передовые методы анализа данных и ИИ будут применены для решения национальных задач в области медицины. Междисциплинарный характер проекта, объединяющего достижения науки о данных для анализа современных данных генетики, биоинформатики, кардиологии и акушерства, медицинской визуализации отражает принцип конвергентных технологий, заложенный в Стратегии НТР. Реализация проекта будет способствовать технологическому развитию России в приоритетных областях науки и экономики – от расширения сфер применения методов искусственного интеллекта и обработки больших данных до технологий персонализированной медицины. Полученные результаты могут быть масштабированы на другие направления здравоохранения, что соответствует стратегическим целям повышения качества жизни населения через внедрение передовых медицинских технологий.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
2
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
4116.0
|
| Дата начала |
2025-06-25
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
075-15-2025-202
|
| Дата контракта |
2025-04-04
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
61:577.3
|
| Количество просмотров |
32
|
| Руководитель работы |
Соловьева Ольга Эдуардовна
|
| Руководитель организации |
Германенко Александр Викторович
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ПЕРВОГО ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ Б.Н. ЕЛЬЦИНА"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Соглашение (государственный/муниципальный контракт)
|
| Последний статус |
2025-08-13 08:01:31 UTC, 2025-08-13 08:01:31 UTC
|
| ОКПД |
Услуги в области медицины прочие, не включенные в другие группировки
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
машинное обучение; фенотип; метилирование ДНК; магнитные наночастицы; таргентная доставка; детекция аритмии; скрининг беременных; биологическое старение; Долголетие
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Выбор технологической концепции
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
76.03.29 - Медицинская биофизика
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
|
| Приоритеты научно-технического развития |
в) переход к персонализированной, предиктивной и профилактической медицине, высокотехнологичному здравоохранению и технологиям здоровьесбережения, в том числе за счет рационального применения лекарственных препаратов (прежде всего антибактериальных) и использования генетических данных и технологий;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'ABH7LPP4YY9QROKI4F6VZZCM'}]}; nioktr: {'id': 'BL9YY6JN5E5BEAAPF0NERDYN'}; nioktr: {'id': 'EW6RPY5Y67TBRRN1KF00G6XF'}
|
