Разработка математических моделей и системы оценки контента на наличие экстремистского содержания на основе анализа текста и детектирования объектов на изображениях и видео
| Название НИОКТР | Разработка математических моделей и системы оценки контента на наличие экстремистского содержания на основе анализа текста и детектирования объектов на изображениях и видео |
|---|---|
| Аннотация | Доступность и широкий охват аудитории являются ключевыми факторами использования интернет-ресурсов различными деструктивными сообществами для распространения противоправного контента. Особая категория– экстремистские материалы, которые имеет четкую региональную локализацию деятельности таких группировок. Особенностью такого контента является явная самоидентификация авторов контента: группировки явно признаются в своих преступлениях, показывают атрибутику( флаги, эмблемы, нашивки). Современные системы контроля опираются на анализ текстового содержимого, использовании фильтров и ручном формировании экспертами списков опасных ресурсов. Актуальной задачей является автоматизации и объективизация анализа и оценки контента на наличие экстремистского содержания. Предлагается разработка комплекса нейросетевых моделей для поиска признаков экстремизма в текстах, изображениях и видео, а также математических моделей анализа объектов на основе специальных метрик для текстов и изображений. Разрабатываемая система может применяться как самостоятельное решение, и как дополнительный инструмент системы поддержки принятия решений и позволит повысить эффективность противодействия терроризму. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 3 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 3000.0 |
| Дата начала | 2025-05-14 |
| Дата окончания | 2026-12-31 |
| Номер контракта | 25-21-20125 |
| Дата контракта | 2025-05-14 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 004.93"1 004.932 |
| Количество просмотров | 15 |
| Руководитель работы | Руденко Марина Анатольевна |
| Руководитель организации | Курьянов Владимир Олегович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "КРЫМСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ В.И. ВЕРНАДСКОГО" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-08-25 10:02:15 UTC, 2025-08-25 10:02:15 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | искусственный интеллект; моделирование; мониторинг; нейронные сети; компьютерное зрение; управление; алгоритм; СППР; детектирование |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем |
| OECD | — |
| OESR | Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8) |
| Приоритеты научно-технического развития | д) противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и экстремистской идеологии, деструктивному иностранному информационно-психологическому воздействию, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства, укрепление обороноспособности и национальной безопасности страны в условиях роста гибридных угроз; |
| Регистрационные номера | ikrbs: {'card_list': [{'id': 'WSPQQBTIA4OIJCOFOLQTWJJ2'}]}; nioktr: {'id': '3IPI9ND7HP60MEUIFGMGNRZW'}; nioktr: {'id': '82J1DF3IWZMPJPWA3VSSIP1N'}; nioktr: {'id': 'CTW1U8NL2Q6CKUOM9FHYM14Y'} |