Cравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений
| Название НИОКТР | Cравнительный анализ поведения агентов на основе искусственного интеллекта и реальных индивидов в процессе принятия экономических решений |
|---|---|
| Аннотация | В последние годы активно исследуется возможность моделирования человеческого поведения с помощью искусственного интеллекта (ИИ), особенно с использованием больших языковых моделей (LLM). Некоторые работы анализировали различия в принятии решений LLM и участников экономических экспериментов. Например, в статье Horton (2023) автор воспроизводит несколько классических экспериментов с участием LLM и предлагает рассматривать их в качестве моделей для типичных экономических агентов. Однако, несмотря на эти исследования, остается неясным, насколько поведение ИИ действительно сопоставимо с поведением реальных людей. В данном проекте исследуется способность различных языковых моделей воспроизводить поведение реальных экономических агентов в контексте классических поведенческих экспериментов из теории игр. Примеры таких экспериментов включают исследование предвзятости на потерю, доверия (Trust Game), а также социального сотрудничества (Public Goods Game). Эти эксперименты показывают, как люди отклоняются от классической рациональности, находясь под влиянием потерь, группового давления или ограниченного доверия. Эксперименты, связанные с предвзятостью подтверждения (confirmation bias) и конформизмом, демонстрируют, как убеждения и социальное влияние могут искажать суждения и решения. Этот проект также имеет прикладное значение, так как позволит глубже понять, в какой мере современные модели ИИ могут имитировать когнитивные и поведенческие особенности людей в сложных экономических ситуациях. Понимание различий и сходств между поведением реальных людей и ИИ-агентов может иметь далеко идущие последствия для разработки экономических моделей и прогнозирования решений в условиях неопределенности. Кроме того, если поведение ИИ окажется достаточно близким к поведению людей, это откроет новые возможности для использования ИИ в экономических экспериментах, сокращая затраты на проведение эмпирических исследований и ускоряя процесс анализа. В долгосрочной перспективе результаты данного проекта могут повлиять на применение ИИ в формировании экономической политики, оптимизации управления и моделировании взаимодействия людей и ИИ в различных сферах экономики. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | True |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 21000.0 |
| Дата начала | 2025-07-07 |
| Дата окончания | 2027-12-31 |
| Номер контракта | 25-18-00539 |
| Дата контракта | 2025-05-29 |
| Количество отчетов | 3 |
| УДК | 338.24.01 |
| Количество просмотров | 7 |
| Руководитель работы | Паршаков Петр Андреевич |
| Руководитель организации | Володина Галина Емельяновна |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-08-28 16:20:12 UTC, 2025-08-28 16:20:12 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | Искусственный интеллект; Большие языковые модели; Поведенческая экономика; Экономические агенты; Экспериментальные исследования; Моделирование поведения; Социальные взаимодействия; Теория игр; Экономические решения; Экономическое прогнозирование |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 06.35.51 - Экономико-математические методы и модели |
| OECD | — |
| OESR | Экономика |
| Приоритеты научно-технического развития | ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений; |
| Регистрационные номера | — |