Теоретическое исследование электронных спектров одномерных комплексных (в том числе мультипериодических) сверхрешеток.
| Название НИОКТР | Теоретическое исследование электронных спектров одномерных комплексных (в том числе мультипериодических) сверхрешеток. |
|---|---|
| Аннотация | Слоистые твердотельные структуры или сверхрешетки, которые представляют собой одномерные периодические материалы, являются объектом интенсивных исследований, поскольку находят широкое применение в современной микроэлектронике и фотонике. Поэтому изучение электронных свойств сверхрешеток является актуальным не только с позиций фундаментальной науки, но и благодаря огромному прикладному значению таких структур. Важной задачей является корректный расчет электронных спектров в таких структурах, в частности нахождение запрещенных зон в энергетических спектрах электронной подсистемы и зависимость этих запрещенных зон от параметров комплексных сверхрешеток. Обычно исследуются сверхрешетки с элементарной ячейкой, состоящей из двух (АВ), трех (АВС), или большего числа (АВ...К) различных слоев. Однако, на основе сверхрешеток с элементарной ячейкой, содержащей более двух слоев, можно построить одномерную сверхструктуру с двумя и большим числом периодов. Подобная проблема применительно к одномерным фотонным кристаллам была исследована в работах руководителя проекта (I. S. Panyaev, L. R. Yafarova, D. G. Sannikov, N. N. Dadoenkova, Yu. S. Dadoenkova, I. L. Lyubchanskii. One-dimensional multiperiodic photonic structures: A new route in photonics (four-component media). // Journal of Applied Physics. – 2019. – Vol. 126, issue 10. – Art. Nо. 103102). Насколько известно авторам проекта, подобный подход при изучении электронных спектров многокомпонентных и мультипериодических сверхрешеток ранее не был исследован. Поэтому новизна запланированных исследований является высокой. Основной целью проекта является теоретическое исследование и численное моделирование электронных спектров в одномерных многокомпонентных и мультипериодических сверхрешетках. Предлагаемое исследование направлено на подготовку дорожной карты при проектировании и создании комплексных сверхрешеток с прогнозируемыми свойствами для применения в устройствах современной микро-, нано- и оптоэлектроники. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 3000.0 |
| Дата начала | 2025-01-01 |
| Дата окончания | 2026-12-31 |
| Номер контракта | 25-22-00134 |
| Дата контракта | 2024-12-26 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 538.9 |
| Количество просмотров | 15 |
| Руководитель работы | Любчанский Игорь Леонидович |
| Руководитель организации | Головчан Алексей Витальевич |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ НАУЧНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ДОНЕЦКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ ИМ. А.А. ГАЛКИНА" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-09-02 09:32:34 UTC, 2025-09-02 09:32:34 UTC |
| ОКПД | Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области нанотехнологий |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | электрон; запрещенные зоны; одномерные периодические структуры; мультипериодичность; матрица переноса; модель Кронига-Пенни |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 29.19.24 - Электронная структура твердых тел; 29.19.03 - Теория конденсированного состояния |
| OECD | — |
| OESR | Физика конденсированного состояния (включая физику твердого тела, сверхпроводимость) |
| Приоритеты научно-технического развития | а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |