Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Разработка подходов к автоматизированной оценке состояния футеровки металлургического конвертера (ковша) методами компьютерного зрения

Название НИОКТР Разработка подходов к автоматизированной оценке состояния футеровки металлургического конвертера (ковша) методами компьютерного зрения
Аннотация Цель и научная новизна Работ: Разработать и протестировать подход к обработке данных оптического сканирования для автоматизированной оценки состояния футеровки металлургического конвертера (ковша) методами компьютерного зрения и другими методами искусственного интеллекта. Задачи работ: -описать требования к составу и свойствам данных фотометрии для решения задачи НИР; - исследовать особенности данных оптического сканирования; - исследовать возможные подходы к автоматизированной оценке состояния металлургического конвертера, в первую очередь- к построению 3d модели поверхности футеровки и выделению признаков дефектов футеровки по данным фотометрии. Определить релевантные методы компьютерного зрения и, при необходимости, других технологий искусственного интеллекта, для достижения цели работ; - разработать прототип программного решения, осуществляющего обработку данных оптического сканирования, реализующего вышеуказанные методы и подходы; - разработать требования к стене-мишени для калибровки системы фотометрии для определения точного взаимного положения камер и их ориентации. В составе Прототипа реализовать программное решение для начальной калибровки системы по стене мишени; - провести исследования в части эффективности применяемых подходов и составить предложения по совершенствованию и доработке комплекса технических и программных средств, с помощью которых осуществляется оценка состояния металлургического конвертера (ковша); - подготовить прототип разработанного программного решения и отчет о проведенной научно-исследовательской работе.
Доступ к ОКОГУ исполнителя True
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 5000.0
Дата начала 2025-07-01
Дата окончания 2026-10-09
Номер контракта 6.12-20/010725-4
Дата контракта 2025-07-01
Количество отчетов 1
УДК 001.891.573
Количество просмотров 5
Руководитель работы Деркач Денис Александрович
Руководитель организации Соколов Игорь Владимирович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"
Заказчик АКЦИОНЕРНОЕ ОБЩЕСТВО "УЛЬТРАКРАФТ"
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Договор со сторонней организацией
Последний статус 2025-09-12 08:19:23 UTC, 2026-01-27 12:51:00 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ; КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ; ПРОГРАММНОЕ РЕШЕНИЕ; ПОСТРОЕНИЕ 3D МОДЕЛИ; ОБРАБОТКА ДАННЫХ ОПТИЧЕСКОГО СКАНИРОВАНИЯ
Соисполнители
Типы НИОКТР Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 28.17.19 - Математическое моделирование; 28.23.29 - Программная реализация интеллектуальных систем; 28.17.23 - Моделирование физических процессов
OECD
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8); Прикладная математика
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера