| Название НИОКТР |
ML для безопасного производства
|
| Аннотация |
Цель проекта – создание единой Платформы автоматизированного машинного обучения, которая позволит кратно сократить затраты на разработку и внедрение новых решений на базе ИИ на производства и обеспечит возможность для роста цифровизации, эффективности и качества производств.
|
| Доступ к ОКОГУ исполнителя |
False
|
| Количество связанных РИД |
0
|
| Количество завершенных ИКРБС |
0
|
| Сумма бюджета |
37000.0
|
| Дата начала |
2025-06-01
|
| Дата окончания |
2027-12-31
|
| Номер контракта |
075-15-2025-203
|
| Дата контракта |
2025-04-08
|
| Количество отчетов |
3
|
| УДК |
004.93"1 004.932
|
| Количество просмотров |
7
|
| Руководитель работы |
Мугенов Дмитрий Сергеевич
|
| Руководитель организации |
Гаричев Сергей Николаевич
|
| Исполнитель |
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "МОСКОВСКИЙ ФИЗИКО-ТЕХНИЧЕСКИЙ ИНСТИТУТ (НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ)"
|
| Заказчик |
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
|
| Федеральная программа |
Отсутствует
|
| Госпрограмма |
—
|
| Основание НИОКТР |
Грант
|
| Последний статус |
2025-09-12 10:58:15 UTC, 2025-09-12 10:58:15 UTC
|
| ОКПД |
Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области компьютерных наук и информационных технологий
|
| Отраслевой сегмент |
—
|
| Минздрав |
—
|
| Межгосударственная целевая программа |
—
|
| Ключевые слова |
автоматизированное обучение нейросетей; автоматизированная разметка данных; обнаружение объектов по визуальному запросу; отслеживание объектов; обнаружение и распознавание объектов; интеллектуальная видеоаналитика
|
| Соисполнители |
—
|
| Типы НИОКТР |
Разработка новых материалов, научно-методических материалов, продуктов, процессов, программ, устройств, типов, элементов, услуг, систем, методов, методик, рекомендаций, предложений, прогнозов
|
| Приоритетные направления |
—
|
| Критические технологии |
—
|
| Рубрикатор |
28.23.15 - Распознавание образов. Обработка изображений; 28.23.37 - Нейронные сети; 28.23.25 - Модели и системы обучения
|
| OECD |
—
|
| OESR |
Автоматизированные системы управления
|
| Приоритеты научно-технического развития |
а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
|
| Регистрационные номера |
ikrbs: {'card_list': [{'id': 'FAV8XOA1FT9OALXMFPGJQ348'}]}; nioktr: {'id': 'IZO000YNY2IBCIDXY9EFNQH7'}
|
