Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Информационная поддержка процессов патентного поиска и формирования патентных заявок для предприятий Волгоградской области

Название НИОКТР Информационная поддержка процессов патентного поиска и формирования патентных заявок для предприятий Волгоградской области
Аннотация Система патентования способствует технологическому развитию, достижению технологического суверенитета путем стимулирования процессов создания новых технологий и обеспечения условий для их промышленного применения. При этом, к сожалению, отмечено, что в России произошло сокращение уровня заявительной патентной активности по сравнению с 2021 годом в связи с оттоком иностранных заявителей. Кроме того, наблюдается отсутствии компетенций в области патентного поиска и формирования патентных заявок у сотрудников промышленных предприятий Волгоградской области. Таким образом, актуальной является задача создания информационного обеспечения поддержки процесса патентного поиска и формирования патентных заявок, которое позволит предприятиям Волгоградской области стимулировать внутренние процессы создания новых технологий, успешнее защищать свою интеллектуальную собственность, активнее находить на нее покупателей, внедрять в промышленное применение. Стоит отметить, что теоретические и практические основы решения данной проблемы, которая актуальна для всего мирового научного сообщества, находятся в активной стадии разработки, о чем свидетельствует приведенный в данной Заявке отчет о современном состоянии исследований. Научная идея проекта: построение моделей и методов интеллектуального анализа больших объемов естественно-языковых данных, полученных из мирового патентного массива и баз научно-технической информации, для информационной поддержки волгоградских и отечественных компаний в области патентного поиска и формирования патентных заявок предполагается на основе имплементации: (1) сформированной выборки патентной и непатентной информации, (2) технологий глубоких нейронных сетей и семантико-онтологических подходов, (3) высокопроизводительных методов создания программного обеспечения для анализа больших баз естественно-языковых текстовых документов. Следующие положения раскрывают основные пункты новизны: 1. Метод определения новизны изобретения будет использовать методы глубокого обучения для извлечения ключевых понятий из патентного текста, семантико-онтологического анализа для извлечения компонент патентуемых устройств из пунктов формул изобретения. 2. Метод формирования текста патентной заявки впервые будет использовать кооперацию методов построения семантико-онтологических деревьев, содержащих компоненты патентуемых устройств, их характеристики и связи, глубокого обучения на базе естественно-языковых патентных/непатентных данных для создания корректного с точки зрения языка описания формулы изобретения. 3. Новизна метода определения значимости разработанной технологий заключается в использовании методов анализа больших текстовых данных (мирового патентного массива) для выявления перекрестных ссылок, технологий глубокого обучения для выявления недостатков запатентованных технологий. 4. Также к новым научным результатам можно отнести концепцию и архитектуру автоматизированной системы информационной поддержки процессов патентного поиска и формирования патентных заявок, отличающейся использованием высокопроизводительных методов создания программного обеспечения, а также гарантирующей конфеденциальность вводимых патентных данных.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 750.0
Дата начала 2025-07-30
Дата окончания 2025-12-31
Номер контракта 16
Дата контракта 2025-07-30
Количество отчетов 1
УДК 025.4.03
Количество просмотров 3
Руководитель работы Фоменков Сергей Алексеевич
Руководитель организации Навроцкий Александр Валентинович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ВОЛГОГРАДСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ"
Заказчик КОМИТЕТ ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ ВОЛГОГРАДСКОЙ ОБЛАСТИ
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-09-16 09:08:01 UTC, 2025-09-16 09:08:01 UTC
ОКПД Услуги (работы) по разработке информационных и телекоммуникационных систем, защищенных с использованием средств защиты информации
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова нейронные сети; обработка естественного языка; патентная заявка; патентный поиск; патентный массив
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления
Критические технологии
Рубрикатор 20.23.25 - Информационные системы с базами знаний; 20.23.19 - Процессы информационного поиска
OECD
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта;
Регистрационные номера