Разработка адаптивных моделей и программного средства моделирования жизненного цикла линейных объектов электроэнергетических систем и прогнозирования их остаточного ресурса
| Название НИОКТР | Разработка адаптивных моделей и программного средства моделирования жизненного цикла линейных объектов электроэнергетических систем и прогнозирования их остаточного ресурса |
|---|---|
| Аннотация | Актуальность проекта обусловлена важностью и сложностью задач управления техническим состоянием и эксплуатацией линейных объектов электроэнергетики в условиях высокой значимости их надежного и эффективного функционирования. Современные энергетические системы характеризуются возрастающей сложностью, увеличением объемов информации, необходимостью ее оперативного анализа и интерпретации для принятия обоснованных решений. Введение интеллектуальных и объяснимых моделей позволяет не только повысить точность и оперативность прогнозов, но и обеспечить прозрачность и понятность результатов для специалистов предприятий электроэнергетики, соответствуя российским и международным стандартам и рекомендациям в области применения искусственного интеллекта и геоинформационных технологий. Цель проекта – создание интеллектуальной системы поддержки принятия решений, обеспечивающей комплексную и точную оценку технического состояния, прогнозирование остаточного ресурса, планирование и оптимизацию технического обслуживания и ремонтов линейных объектов электроэнергетических систем с использованием методов объяснимого искусственного интеллекта, метаэвристических алгоритмов многокритериальной оптимизации и ГИС-технологий. Научная новизна предлагаемого проекта заключается в интеграции нескольких передовых направлений исследований, ранее не объединенных в комплексный подход для электроэнергетической отрасли. Проект предлагает значительный вклад в мировую науку за счет реализации инновационных подходов и методов, востребованных на глобальном уровне, и способствует развитию теории и практики управления жизненным циклом объектов электроэнергетической инфраструктуры. |
| Доступ к ОКОГУ исполнителя | False |
| Количество связанных РИД | 0 |
| Количество завершенных ИКРБС | 0 |
| Сумма бюджета | 11600.0 |
| Дата начала | 2025-09-11 |
| Дата окончания | 2027-06-30 |
| Номер контракта | 22-79-10315-П |
| Дата контракта | 2025-09-11 |
| Количество отчетов | 2 |
| УДК | 621.315; 621.316.1 |
| Количество просмотров | 5 |
| Руководитель работы | Ерошенко Станислав Андреевич |
| Руководитель организации | Германенко Александр Викторович |
| Исполнитель | ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ АВТОНОМНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "УРАЛЬСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ ПЕРВОГО ПРЕЗИДЕНТА РОССИИ Б.Н. ЕЛЬЦИНА" |
| Заказчик | Российский научный фонд |
| Федеральная программа | Отсутствует |
| Госпрограмма | — |
| Основание НИОКТР | Грант |
| Последний статус | 2025-10-01 09:43:19 UTC, 2025-10-17 09:15:17 UTC |
| ОКПД | Нет |
| Отраслевой сегмент | — |
| Минздрав | — |
| Межгосударственная целевая программа | — |
| Ключевые слова | объяснимый искусственный интеллект; многокритериальная оптимизация; Адаптивные модели машинного обучения; моделирование жизненного цикла; линейный объект электроэнергетической системы; прогнозирование остаточного ресурса |
| Соисполнители | — |
| Типы НИОКТР | Фундаментальное исследование |
| Приоритетные направления | — |
| Критические технологии | — |
| Рубрикатор | 44.29.37 - Линии электропередачи, электрические сети |
| OECD | — |
| OESR | Прикладная математика |
| Приоритеты научно-технического развития | б) переход к экологически чистой и ресурсосберегающей энергетике, повышение эффективности добычи и глубокой переработки углеводородного сырья, формирование новых источников энергии, способов ее передачи и хранения;; а) переход к передовым технологиям проектирования и создания высокотехнологичной продукции, основанным на применении интеллектуальных производственных решений, роботизированных и высокопроизводительных вычислительных систем, новых материалов и химических соединений, результатов обработки больших объемов данных, технологий машинного обучения и искусственного интеллекта; |
| Регистрационные номера | — |