Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Реализация отдельных компонент механизма обучения с подкреплением, основанного на моделях, в импульсных нейронных сетях

Название НИОКТР Реализация отдельных компонент механизма обучения с подкреплением, основанного на моделях, в импульсных нейронных сетях
Аннотация Проект направлен на разработку структур импульсных нейронных сетей (ИмНС), решающих задачу обучения с подкреплением на основе моделей (model-based reinforcement learning). Такие ИмНС способны эффективно и непрерывно обучаться, взаимодействуя со сложной динамической окружающей средой на основе подаваемых на них сигналов поощрения и наказания, и влияния на внешний мир генерируемых сетью управляющих воздействий. В рамках данного проекта основное внимание будет уделено трем компонентам: 1. Оцениватель близости текущего состояния к целевому (в терминах регрессии или классификации), необходимый для системы планирования действий и определения промежуточных целей. 2. Построитель модели динамики внешнего мира (в терминах недетерминированных Марковских моделей). 3. Модуль нахождения ассоциаций между командами сети и сигналами оценки (как внешними, так и генерируемыми подсистемой промежуточных целей). Этот модуль может быть использован как самостоятельная обучающаяся сеть для решения простейших задач обучения с подкреплением.
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 3000.0
Дата начала 2025-01-09
Дата окончания 2026-12-30
Номер контракта 25-21-00126
Дата контракта 2024-12-26
Количество отчетов 1
УДК 004.8.032.26
Количество просмотров 3
Руководитель работы Киселев Михаил Витальевич
Руководитель организации Александров Андрей Юрьевич
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ "ЧУВАШСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ И.Н. УЛЬЯНОВА"
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-10-06 06:45:38 UTC, 2025-10-06 06:45:38 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области математики
Отраслевой сегмент
Минздрав
Межгосударственная целевая программа
Ключевые слова синаптическая пластичность; обучение с подкреплением; нейроморфные вычисления; нейрон - пороговый интегратор с утечкой; нейропроцессоры; хеббовское обучение; импульсные/cпайковые нейронные сети
Соисполнители
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления Отсутствуют
Критические технологии Нано-, био-, информационные, когнитивные технологии
Рубрикатор 28.23.37 - Нейронные сети
OECD
OESR Компьютерные, информационные науки и биоинформатика (разработка аппаратного обеспечения относится к разделу 2.2, социальный аспект относится к разделу 5.8)
Приоритеты научно-технического развития Отсутствует
Регистрационные номера