Глобальный поиск Единое окно поиска по РИД и запросам

Построение типологии полисемии с применением частично-автоматизированной системы кросс-языковой идентификации семантических переходов

Название НИОКТР Построение типологии полисемии с применением частично-автоматизированной системы кросс-языковой идентификации семантических переходов
Аннотация Проблема выявления общих и специфических моделей полисемии, реализованных в языках различных семей и ареалов, оказалась в центре внимания лингвистов разных направлений в 90-е годы XX в., и за это время было предпринято несколько исследовательских проектов, направленных на решение этой проблемы; первоначально использовались исключительно аналитические методы сбора и анализа данных; в течение последнего десятилетия в мировой науке интенсивно разрабатываются также методы автоматического выявления семантических сдвигов; компьютерные методы лексикостатистики активно применяются в компаративистике. Как аналитический, так и автоматический метод выявлений семантических сдвигов обладает своими недостатками – что определяет необходимость выработки комплексной методологии, которая обладала бы преимуществами обоих подходов. В рамках решения задач Проекта 2022 была разработана комплексная частично-автоматизированная методология, основанная на комбинировании аналитических методов выявления семантических переходов и методики, включающей алгоритм автоматического обнаружения потенциальных семантических переходов и их реализаций в языках мира, основанной на технологиях компьютерной обработки естественного языка и использовании машинного обучения с элементами искусственного интеллекта. Разработанная в рамках реализации Проекта 2022 комплексная частично-автоматизированная методология была частично апробирована при пополнении Базы данных семантических переходов в языках мира Datsemshift (https://datsemshift.ru). При этом в ходе реализации проекта возникла необходимость решения ряда дальнейших задач (см. п. 4.2). Об актуальности проблематики проекта свидетельствует растущее количество работ, посвященных проблемам типологии семантических переходов; в частности, тот факт, что в организованной участниками Проекта 2022 и собравшей более 100 докладчиков международной конференции «Лингвистический форум 2024: Семантические переходы в языках мира» (https://iling-ran.ru/web/ru/conferences/2024_lingforum), приняли участие ведущие российские и зарубежные специалисты в области теории полисемии, диахронической семантики и праязыковой реконструкции, семантической и лексической типологии и создания лексических баз данных, а большое число слушателей и участников дискуссии показало все более возрастающий интерес к самой проблеме семантических переходов, а также - к созданной коллективом базе данных DatSemShift. Научная новизна заявляемого проекта определяется как оригинальностью положенного в основу концепции понятия «семантического перехода», так и применяемой комплексной методологией, сочетающей методы автоматического обнаружения семантических переходов с «ручной» обработкой каждого семантического перехода и каждой реализации. Развиваемая в рамках заявляемого проекта База данных DatSemShift представляет собой уникальный лингвистический ресурс, объединяющий представленные в едином формате данные синхронной полисемии, диахронической семантической эволюции внутри одного языка и семантической дивергенции в родственных языках (когнаты), соотношение значения заимствованного слова в языке-доноре и языке-рецепторе, а также отношение между словами, связанными морфологической деривацией (включая мотивационные модели, реализуемые в форме «лексической мотивации»). На новом этапе развития проекта будет разработана и интегрирована в базу данных система автоматического обнаружения реализаций семантического перехода типа «морфологическая деривация» и «когнаты».
Доступ к ОКОГУ исполнителя False
Количество связанных РИД 0
Количество завершенных ИКРБС 0
Сумма бюджета 14000.0
Дата начала 2025-05-07
Дата окончания 2026-12-31
Номер контракта 22-18-00586-П
Дата контракта 2025-06-10
Количество отчетов 1
УДК 81"37; 003; 81"22
Количество просмотров 5
Руководитель работы Зализняк Анна Андреевна
Руководитель организации Кибрик Андрей Александрович
Исполнитель ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ НАУКИ ИНСТИТУТ ЯЗЫКОЗНАНИЯ РОССИЙСКОЙ АКАДЕМИИ НАУК
Заказчик Российский научный фонд
Федеральная программа Отсутствует
Госпрограмма —
Основание НИОКТР Грант
Последний статус 2025-12-11 08:02:29 UTC, 2025-12-11 08:02:29 UTC
ОКПД Услуги, связанные с научными исследованиями и экспериментальными разработками в области языкознания и литературоведения
Отраслевой сегмент —
Минздрав —
Межгосударственная целевая программа —
Ключевые слова базы данных; семантические переходы; полисемия; когнитивная метафора; семантическая типология
Соисполнители —
Типы НИОКТР Фундаментальное исследование
Приоритетные направления —
Критические технологии —
Рубрикатор 16.21.51 - Семантика
OECD —
OESR Общие языковые исследования
Приоритеты научно-технического развития ж) возможность эффективного ответа российского общества на большие вызовы с учетом возрастающей актуальности синтетических научных дисциплин, созданных на стыке психологии, социологии, политологии, истории и научных исследований, связанных с этическими аспектами научно-технологического развития, изменениями социальных, политических и экономических отношений;
Регистрационные номера —